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AI芯片的發展潛力

日期:2019/5/18 9:25:26
摘要:在自動駕駛領域,瞬間的判斷延遲就將導致事故,今后將輪到AI芯片出場。此外,智能手機的語音識別目前也依賴云平臺處理,不久后也可能改為通過AI芯片來處理。

關鍵詞:芯片

近年來,人工智能已經成為發達國家和地區搶占未來發展先機的重要抓手。在此背景下,盡管業界還沒有為人工智能芯片給出一個準確統一的概念,但是各國在半導體和芯片制造領域早已展開了激烈的競爭。主流觀點普遍認為,未來AI芯片的競爭將在中國和美國之間展開。

日本正力圖通過AI技術革新提高本國經濟競爭力。數據顯示,2018年日本政府年度預算案中AI相關預算總額為770.4億日元,這一數字還不到美國和中國的兩成。今年日本大舉提升科學技術領域預算,尤其重點強調AI技術發展,可見日本已經意識到AI技術的變革性力量,意圖追趕中美。"

日本的AI關聯企業數量大約在200至300家,相對于美國包括谷歌、IBM、微軟等科技巨頭在內上千家AI關聯企業的規模,日本的AI關聯企業無疑顯得勢單力薄。

2011年—2015年,中國發表的AI關聯論文已達41000篇,美國達到了25500篇,而日本只有11700篇。30年前,日本的半導體產品占世界總產量的45%,是當時世界最大的半導體生產國。

日本AI芯片起步較晚,預計不會與中美企業正面競爭,而是在日本具有優勢的領域開發出AI芯片,從智能手機、汽車和機器人等終端切入。中美大型企業瞄準的AI芯片主要用于通過互聯網連接的計算機本身—云平臺。 而日本在傳感器等技術方面具有優勢。如果是邊緣側,能夠展開競爭。

由于AI芯片今后大量應用于汽車和機器人等的可能性很高,日本國內的半導體廠商很早就注意到邊緣側的AI芯片的發展潛力,一直積極推進研究,或將大量應用在汽車及機器人領域。

要讓AI承擔復雜的處理工作,現在就需要處理速度很快的計算機。這種計算機因體積巨大而無法搭載到汽車和機器人上,因此必須通過通信來交換數據;需要絕對不能中斷的穩定通信環境,同時這種數據交換需要較多時間。在自動駕駛領域,瞬間的判斷延遲就將導致事故,今后將輪到AI芯片出場。此外,智能手機的語音識別目前也依賴云平臺處理,不久后也可能改為通過AI芯片來處理。

在AI軟件領域,美國大型企業占據優勢,日本的存在感薄弱。如果日本不在國內推進AI芯片研究,將全面落后,顯示出危機感。日本應發揮具有優勢的產品制造傳統,找到出路。

日本政府圍繞上述問題出臺了一系列的相關政策。其中,日本新能源?產業技術綜合開發機構(NEDO)物聯網推進部、創新推進部于2018年4月發布“加快AI芯片開發的創新推進項目”基本計劃。

邊緣計算技術在網絡終端設備(邊緣側)進行中央信息處理,其重要性和價值日益增加。雖然日本的創業企業具有AI的先進技術,但為了開發出具有競爭力的AI芯片,不僅需要AI和芯片的設計、軟硬件的知識和技術,而且需要具有昂貴的設計工具和設計驗證設備。

民營企業的目標是通過支持面向AI芯片相關理念實用化的研發,在為加快AI芯片開發而建立的設計驗證中心進行開發,無縫開展AI芯片開發方案的設計、驗證,從而推進加快創新性理念實現的研發,再次在全球范圍內提升知名度。

計劃到2032年,日本面向邊緣的AI芯片在世界上獲得約750億日元的市場額,2023年之后逐步將技術實用化率提高到50%以上。