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瑞薩電子:智能家居為何發展緩慢?安全問題如何解決?

日期:2019/8/13 10:10:40
摘要:”瑞薩電子(中國)物聯網及基礎設施事業本部 事業發展部統括經理劉濤在與非網“智能家居大爆發”專題中表示。

關鍵詞:智能家居

“目前智能家居處在初步發展的階段,但隨著各種智能化技術的日益發展,必將步入快速發展的道路。從單品智能化快速向單品之間聯動開始過渡,但還缺乏完善的應用場景和生態系統。未來的智能家居,將會建立在萬物互聯的基礎上,加入更多的科技元素諸如傳感技術及人工智能等。瑞薩電子作為全球領先的半導體元器件供應商,專門針對智能家居應用,推出了相應的芯片及解決方案,以幫助客戶快速簡單地開發出智能家居產品。”瑞薩電子(中國)物聯網及基礎設施事業本部 事業發展部統括經理劉濤在與非網“智能家居大爆發”專題中表示。

隨著5G技術逐漸商用,物聯網將是繼互聯網、移動互聯網之后下一個歷史性的機遇。伴隨物聯網時代崛起的智能家居,已經具備更為成熟的發展條件,也是近年來的熱門話題。但是,喊了多年的智能家居遲遲未能爆發,智能家居產業鏈現狀依舊呈現散且慢的特征。

對于此現象,劉濤認為有多個因素導致:

1.良好的應用場景和用戶體驗。智能家居最終的目的是為人們提供更好的便利性和舒適度。目前大部分的智能家居仍然處于聯網的初步階段,缺乏實用的應用場景和用戶體驗。隨著應用場景的不斷開發,相信智能家居產品將被更多的消費者接受;

2.價格。中國的家電市場仍然對價格敏感, 具有智能特性的設備價格相對較高,用戶認為他們并非物有所值;

3. 智能家居標準化。目前中國智能家居市場缺乏統一的標準,各家廠商采用了各自不同的標準,包括聯網方式、通訊協議及信息安全等,在某種程度上制約了智能化系統的構建以及用戶的體驗度。未來隨著行業標準化的發展,各種家用電器將會更好的與智能家居系統相結合。我們希望能夠逐步建立這種生態系統并可以為消費者提供更多的服務;

4.智能化技術。智能家居對于傳統的家電及家居制造商提出了更大的技術挑戰。智能家居生態鏈的上下游需要共同協作,開發出更多更好的解決方案,促進智能家居的發函。

為了幫助解決上述問題點,劉濤指出,瑞薩電子的目標是為客戶提供基于半導體器件的智能解決方案,降低智能化產品的系統成本,縮短開發周期。

瑞薩電子推出了針對物聯網平臺的Renesas Synergy?開發平臺。該開發平臺 MCU系列具有多種性能、功能和引腳兼容性可供選擇,能滿足嵌入式市場對可擴展性、功耗、代碼可重用性和性能的需求;

瑞薩電子e-AI(embedded-AI,嵌入式人工智能)解決方案將先進的人工智能技術與嵌入式系統相結合;

以及語音識別、圖像識別及傳感器產品等,方便用戶多快好省地開發智能化產品。

同時,瑞薩電子積極開展和生態鏈伙伴的合作,協助打造智能家居生態系統。

隨著5G商用進程的加快以及AI、IoT技術的發展,智能家居正在實現從“單品智能化”到“彼此聯網互通”,最終完成整個智能家居系統智能化的轉變,智能家居正在迎來前所未有的風口。不過,在其耀眼的光芒底下,安全因素仍然不可忽視。目前,智能家居安全現狀如何?如何更好解決智能家居安全風險?

劉濤向與非網記者介紹道,智能家居系統面向公網并面臨不同層次的網絡攻擊,

 ①服務器攻擊

 ②保護用戶數據和隱私免受攻擊

 ③生命周期管理

 ④供應鏈中的數據保護

 ⑤新興的黑客產業

安全是智能家居制造商的另一個關鍵考慮,而瑞薩電子可以為智能家電提供安全的物聯網解決方案

瑞薩電子提供的解決方案:

安全設備解決方案(TSIP可信安全IP和BGO功能等)

可信安全IP:可以在安全環境下使用加密模塊和密鑰保護功能;

背景操作BGO功能: 可用于系統固件更新,并且可以在操作期間更新設備固件。

安全服務解決方案

安全服務將包括以下內容: (咨詢、FW加密、密鑰加密,以及托管)

從全球的角度來看,根據Statista數據顯示,2018年世界智能家居市場規模約463億美元,到2022年有望迅速增至782億美元。可以看到,智能家居行業正處于高速發展之中,目前智能家居市場格局未定,面對這片新藍海,各大廠商正積極布局,以搶占先機,為未來占據市場高點奠定基礎。

此外,劉濤認為,隨著智能家居的發展,越來越龐大的數據量將會在設備間及云端之間進行傳輸。龐大的數據通信流量將導致響應時間變長,要實現實時響應并在本地存儲敏感數據,設備就必須具有嵌入式AI功能,這是發展趨勢。

針對智能家居市場,瑞薩電子接下來的側重點在哪?

劉濤表示,瑞薩電子e-AI(embedded-AI,嵌入式人工智能)解決方案是基于MCU開發環境中的AI平臺工具組,該工具集由“Translator”、“Checker”和“Importer”組成。Translator將模型(受支持AI平臺的學習結果)轉換為代碼,作為庫應用于我們的MCU開發環境e2studio。Checker根據模型復雜程度推薦合適的MCU系列。Translator目前支持的AI平臺有Caffe和TensorFlow。只要為特定平臺開發專門的“Importer”,就可以支持該專有系統。由于這些代碼應用在e2studio中,其可擴展性很強,從16位RL78 MCU系列到32位MPU RZ系列都適用。該解決方案允許用戶快速便捷地將AI模型轉換為e-AI。

隨著IoT技術以及5G技術的發展,智能家居企業也正在不斷攻克技術難關,行業將迎來黃金發展階段。智能家居作為物聯網行業的細分,未來的發展潛力巨大,整個行業的產值也將會高達千億美元規模。未來將逐漸打造成智能家居全產業鏈,沒有任何幾家企業可以獨自主導,因此需要產業鏈各相關企業共同合作,來主導未來行業發展,打造產業繁榮之勢。